Uji Lebih Dari 2 Sampel Berhubungan Friedman Dengan SPSS


Uji Sampel Berhubungan Friedman - Uji n sampel berhubungan pada dasarnya sama dengan uji 2 sampel berhubungan. Perbedaannya, uji sampel berhubungan diterapkan pada objek yang mendapat perlakuan lebih dari dua kali. Uji sampel berhubungan merupakan salah satu uji nonparametrik dalam ilmu statistik, yang sering digunakan untuk uji ini adalah uji friedman. Selain uji friedman, uji statistik nonparametrik lain yang juga bisa digunakan adalah uji konkordansi kendall dan uji conchran. Pada bagian ini kita akan membahas tentang uji friedman dengan menggunakan program SPSS statistik. Berikut langkah kerjanya.

1. Menyiapkan Data

Hal pertama yang harus dipersiapkan adalah data yang akan di uji dengan menggunakan SPSS. Untuk latihan kali ini, kita akan menggunakan contoh data sebagai berikut.

*Sebuah toko ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan jumlah produk yang dihasilkan oleh karyawannya, jika di iringi dengan musik. Musik yang dimainkan yaitu, gamelan, klasik, jaz, dan rock. Setelah dilakukan berikut hasil yang diperoleh.

Uji Lebih Dari 2 Sampel Berhubungan Friedman Dengan SPSS

2. Mendefinisikan Variabel

Sekarang jalankan program SPSS statistik, Lalu buka Sheet baru, dan pindah ke sheet ‘variabel view’.
Pada baris pertama, isi dengan ‘nama’, pada bagian type, klik kolom hingga muncul gambar seperti dibawah ini dan rubah ke ‘string’. Lalu Ok.

cara uji lebih dari 2 sampel berhubungan dalam statistik nonparametrik uji friedman

 Pada baris kedua sampai empat, isi dengan nama masing-masing karyawan yang ada pada data diatas. Berikut tampilan akhirnya.


cara uji lebih dari 2 sampel berhubungan dalam statistik nonparametrik uji friedman 2


3. Input Data

Dari sheet ‘variabel view’, sekarang baralihlah ke sheet ‘data view’. Silahkan isikan semua data yang telah disiapkan tadi ke dalam masing-masing kolom. Berikut hasil input data tersebut.

cara uji lebih dari 2 sampel berhubungan dalam statistik nonparametrik uji friedman 3

 4. Menguji Data Dengan Uji Friedman

Pada bagian menubar, pilih analyze, lalu arahkan ke Nonparametrik Test, Setelah itu pilih Legacy Dialogs, Terakhir Klik K Related Samples. Perhatikan gambar dibawah ini.

cara uji lebih dari 2 sampel berhubungan dalam statistik nonparametrik uji friedman 4

 Setelah itu akan muncul jendela seperti gambar dibawah ini.


cara uji lebih dari 2 sampel berhubungan dalam statistik nonparametrik uji friedman 5

Pindahkan semua variabel ke bagian Test Variables. Pada bagian test type,centang Friedman. Sehingga tampilan akhirnya akan menjadi seperti gambar dibawah ini.


cara uji lebih dari 2 sampel berhubungan dalam statistik nonparametrik uji friedman 6


Terakhir klik Ok.

5. Memindahkan Output Data

Setelah langkah-langkah diatas dilakukan dengan benar, maka output data akan keluar pada jendela baru. Berikut contoh output data tersebut.

cara uji lebih dari 2 sampel berhubungan dalam statistik nonparametrik uji friedman 7

Selanjutnya adalah memindahkannya ke lembar kerja di MS-Word. Silahkan klik kanan pada tambel, lalu Klik copy, terakhir tempelkan pada lembar kerja di MS-Word.

6. Menganalisis Output

Setelah output tersebut disalin ke lembar kerja di MS-Word, maka barulah kita menganalisisnya. Hasil analisis output tersebut dapat menjadi sebuah informasi yang berguna dan bermanfaat untuk keperluan tertentu seperti bahan pertimbangan pengambilan keputusan atau sebagai informasi. Contoh analisis ini akan dibahas pada halaman berikutnya.



SPSS dalam bahasa umumnya dapat dikatakan sebagai program komputer (software) yang digunakan untuk mengolah data statistik. Hingga saat ini, SPSS masih dipercaya mampu membantu pelajar, mahasiswa, dan juga pengguna lain untuk mengolah data-data statistik.

Tutorial selanjutnya: Menu Tutorial SPSS

Baca Juga:

Apa Pendapat Anda?

 

Anda Sedang Menggunakan Ad Blocker?

Matikan Ad Blocker Anda terlebih dahulu KHUSUS untuk situs ini saja matabaraja.com

Tidak perlu khawatir, tidak ada iklan jahat di sini

Jika tidak paham caranya, silahkan Kunjungi: HOW TO WHITELISTING?

Thank you!

×